1. 만들게 된 계기테스트를 진행하기 위해서는 데이터 준비가 필요하다. 기존에는 Swagger를 열어서 필요한 API를 찾고 필요한 데이터를 직접 생성했다.하지만 도메인이 확장되면서 불편한 상황이 생겼다.브라우저 탭에 Swagger 화면이 여러개 쌓이게 됐다.자주 쓰는 API가 어디 있는지 매번 찾아야 했다.계정마다 카드 조회 API를 먼저 호출한 뒤, 반환된 카드 ID를 복사해 생성 API 본문에 붙여넣어야 했다.동일한 데이터 생성 작업을 여러 계정에서 반복할 때 마다 필수값을 일일이 수동 입력해야 했다. 매번 문서를 찾아서 값을 복붙하는 반복 작업을 개선하고 싶었다.[개선 흐름]1. Swagger (수동 반복 작업) ↓ 2. Postman (환경변수 + 스크립트) ↓ 3. Chrome ..

AsiaSTA(Asia Software Testing Alliance)가 개최한 첫 번째 공식 컨퍼런스로,아시아 각국의 QA 전문가 7인이 AI 테스팅의 미래와 실무 생존 전략을 주제로 발표했다.기대했던 것과 실제로 들은 것"각국에서는 AI를 실무에 어떻게 활용하고 있을까?" 라는 기대감을 갖고 참석했다.하지만 막상 들어보니 활용 사례보다는 "AI를 어떻게 신뢰하고 검증할 것인가"에 대한 이야기가 주를 이뤘다. 2026 AsiaSTA QA Conference in Seoul - 이벤터스표준에서 실무까지, AI 전환 시대에 글로벌 QA 리더 7인이 제시하는 AI 테스팅의 미래와 생존 전략event-us.kr공통 메시지: AI는 도구일 뿐, 인간의 판단을 대체할 수 없다여러 세션을 들으며 공통적으로 느낀 메..

1. 만들게 된 계기1-1. 반복되는 불편함QA 업무에서 진행 차수마다 에픽을 만들어 이슈를 등재하는 방식으로 일하고 있었다.진척률, 우선순위, 담당자별 현황을 파악하려면 Jira 대시보드와 필터를 차수마다 수동으로 만들어야 했다.에픽이 늘면 대시보드도, 필터도 같이 늘었다. 그 외에도 불편함은 여러 곳에 있었다.에픽 링크 필터 화면에서는 우선순위가 보이지 않아 탭을 여러 개 띄워야 했다.개발팀이 수정 완료 후 `해결됨(dev → stg 싱크)` 상태로 바꾼 티켓을 따로 추적해야 했다.각 개발자가 몇 개 티켓을 들고 있고 어떤 상태인지 한눈에 볼 방법이 없었다.이슈 등록 시 보고자, 레이블, 에픽 링크 같은 고정값을 매번 입력해야 했다.협업 부서에 결과 공유 시 TC 페이지, 이슈 현황을 각각 따로 링크..

Claude랑 대화하다 보면 Context가 초과되어 대화가 끊기거나,API 비용이 많이 나올까봐 중간중간 사용량을 확인하는 경우가 있는데,이럴 때 터미널 하단에서 실시간으로 상태를 확인할 수 있는 방법이 있습니다.현재 사용 중인 AI 모델, 작업폴더명, Git 브랜치, 컨텍스트 사용량(메모리), 누적 비용을 한눈에 볼 수 있게 시각화 스크립트의 주요 기능 분석1. 컨텍스트 시각화 (진행률 표시줄)Claude가 대화 내용을 얼마나 기억하고 있는지(Context Window)를 계산해서 막대그래프(█░)로 보여줍니다.컨텍스트: AI가 한 번에 기억할 수 있는 용량 (=메모리)색상 변화: 사용량이 90%를 넘으면 빨간색, 70% 이상이면 노란색, 그 외에는 초록색으로 변하여새 대화를 시작할 타이밍(`/cle..

1. 배경: Google x Coursera, 왜 무료로 풀었을까?최근 구글은 차세대 AI 모델인 Gemini 3.1 Pro를 발표하며,전 세계적인 AI 활용을 높이기 위해 글로벌 교육 플랫폼 코세라(Coursera)와 손을 잡았습니다. AI 도구만 주는 것이 아니라, 구글 전문가가 직접 설계한'Google AI Professional Certificate(구글 AI 전문가 자격증)' 과정을 수강하는 사람들에게 실습용으로 3개월간의 Google AI Pro(월 29,000원 상당) 혜택을 제공하기로 한 것입니다.즉, 이 혜택은 `AI를 제대로 배워서 써보라`는 구글의 교육 캠페인입니다.2. 작성 계기: "49달러 결제창 보고 포기하셨나요?"최근(2/24 이후) "이제 무료가 아니라 49달러 결제하라고 뜬..

1. 프론트는 겉모습일 뿐, 진짜 로직은 API에 있다.사용자는 버튼을 클릭하고 화면 결과를 본다.하지만 그 뒤에서는 수많은 API 요청과 응답이 오가며 데이터를 주고받는다.UI가 정상처럼 보여도, API가 잘못된 데이터를 내려주면 결과적으로 서비스도 잘못 동작하게 된다. 예를 들어,리스트는 정상적으로 보이지만 정렬 순서가 틀리거나결제 성공 화면이 떴는데 실제 DB에는 결제 내역이 저장되지 않은 경우이런 문제는 눈에 보이는 UI뿐 아니라, 보이지 않는 데이터 흐름까지 검증해야 한다.2. 문제의 원인을 빠르게 구분할 수 있다.QA가 API 요청과 응답을 함께 확인하면,이슈가 프론트 문제인지, 서버 문제인지 즉시 판단할 수 있다.요청이 아예 안 간다면 → `프론트엔드 이슈`요청은 갔지만 응답 코드가 500 ..

이번에 처음으로 진행되는 오프라인 QA Korea Conference 소식을 듣고 바로 티켓을 결제했어요.덕분에 얼리버드 가격으로 2만원 가량 저렴하게 등록할 수 있었어요.이번 컨퍼런스는Q(퀄리티) 트랙과 A(오토메이션) 트랙 중 하나를 선택해 듣는 구조라,사전에 어떤 세션을 들을지 미리 고민하고 준비해서 다녀왔습니다.Q 트랙 (Quality): 품질 전략, 테스트 프로세스, QA 조직 문화 등의 내용을 다루는 트랙A 트랙 (Automation): 테스트 자동화, 도구 활용, 기술적인 자동화 전략을 중심으로 다루는 트랙👇 QA Korea Conference 티켓 구매 사이트 2025 QA 코리아 컨퍼런스 | 대한민국 SW 품질 컨퍼런스2025 QA 코리아 컨퍼런스 – 대한민국 SW 품질 컨퍼런스 최신 ..

Playwright는 2020년 Microsoft에서 공식 출시된 테스트 자동화 도구예요.출시된 지 오래되지 않아 Selenium에 비해 참고할 수 있는 자료가 많지 않은 편이에요. 그래서 처음 배우는 사람이라면“어디서부터 어떻게 시작해야 하지?” 하고 막막함을 느낄 수 있어요.저도 그랬고, 서칭 끝에 괜찮은 강의를 찾게 되어 이렇게 공유해보려고 합니다.1. 제가 추천드리는 강의는👇 LinkedIn Learning에서 제공하는 Playwright 강좌예요. Unlock the future of test automation with Playwright - Microsoft Playwright 동영상 튜토리얼 | LinkedIn Learning(이전Butch Mayhew님의 심도 있는 클래스 Learnin..

`codegen`은 Playwright에서 제공하는 도구로,자동으로 테스트 코드를 생성하는 기능을 제공하고브라우저에서의 사용자 상호작용을 기록하여 이를 코드로 변환할 때 사용돼요.이를 통해 Playwright 테스트를 빠르게 작성할 수 있어요.사용방법1. Playwright 코드 생성 시작codegen을 실행하면 브라우저가 열리고, 사용자가 수행하는 모든 동작이 기록돼요.기록된 동작은 Playwright 테스트 코드 형식으로 출력돼요.npx playwright codegen2. 기록된 코드 확인브라우저에서 수행한 동작은 실시간으로 터미널에 기록돼요.예를 들어, 클릭, 입력, 페이지 이동 등의 동작을 하면 해당 동작이 Playwright 코드로 변환돼요.3. 코드 저장`codegen`을 종료하면, 생성된 ..

1. API 기본개념API 테스트를 다룰 때, 기본적인 API 요청의 흐름을 이해하는 것이 중요해요.API 테스트를 이해하는 데 필요한 개념을 먼저 간단하게 소개하고,이후에 `GET`과 `POST` 테스트 예제를 다뤄볼게요.1-1. HTTP 요청 방식 (Methods)API에서 자원을 조작하거나 조회할 때 사용하는 HTTP 메서드는 크게 `GET`, `POST`, `PUT`, `DELETE` 등이 있어요.`GET`: 데이터 조회`POST`: 새 데이터 생성`PUT`: 데이터 수정 `DELETE`: 데이터 삭제👇 더 자세한 개념은 아래 링크를 참고해주세요. 프론트와 백이 소통하는 방법: HTTP, API 개념 정리1. 웹 애플리케이션 구조웹 서비스는 크게 두 부분으로 나뉘어요.클라이언트(Client): ..